구체적 정보를 쉽게 빠르게 선택하여 발생하는 결합 오류!
1. 결합 오류란?
결합 오류는 사람들이 단일 사건보다는 두 사건이 결합 된 경우 확률을 더 높게 추정하는 잘못된 인지적 편향을 의미합니다. 확률의 기본원리는 어떤 일이 일어날 가능성을 수로 표현한 것인데, 두 사건의 결합이 하나의 사건보다 더 개연성 있는 것으로 판단하는 것은 오류입니다. 두 사건이 동시에 발생할 확률은 실제로 각각의 사건이 발생할 확률의 결합보다는 낮은 확률입니다.
2. 결합 오류의 예시들
하위권의 축구팀에서 최고 선수 2명을 영입하였습니다. 최고의 선수 2명이 영입된 축구팀은 상위권으로 도약할 확률이 높을 것으로 기대합니다. 영입한 개인들은 최고 실력자일 확률은 높지만, 팀 자체가 상위권으로 올라갈 확률은 높지는 않을 것입니다. 단지, 2명의 최고 선수 영입이라는 제한된 정보만 제시하고 팀의 상위권에 올라갈 비전과 팀워크를 위한 훈련에 대한 정확한 방향은 제시되지 않았습니다. 최고 선수 2명이라는 정보가 구체적이고 승리를 많이 할 것 같은 믿음을 주어 상위권 성적을 추측하는 것입니다.
코로나19가 이제는 유행하지 않습니다. 코로나19가 유행할 때 사망률은 0.02% 정도였습니다. 일반적인 감기보다도 낮은 사망률입니다. 하지만, 사회적으로 마스크를 착용하는 정부 정책이 적용되었습니다. 대중매체는 코로나19에 대한 부정적인 이미지 즉, 사망하거나 코로나19로 인한 후유증 등이 결합 되면서 사람들 인식 속에 코로나19에 걸리면 사망률이 높다고 생각하는 착각을 일으켰습니다. 마스크 착용이 필수처럼 정부의 과도한 정책이 적용되었습니다.
3. 결합 오류 극복 방법
결합 오류는 추론하고 논리적 판단을 내리는 능력에 영향을 미치는 것으로 두 사건이 함께 일어날 확률은 항상 같거나 두 사건 중 하나가 개별적으로 일어날 확률보다 작다는 확률에 대한 개념을 확실하게 이해하여야 합니다. 사건들이 얼마나 흔하게 일어날 가능성이 있는지 구체적인 세부 사항을 고려하여 이해하고, 특정적으로 제시된 정보에 의존보다는 구체적인 증거와 자료를 토대로 판단과 결정을 내릴 필요가 있습니다. 다양한 정보를 통해서 자신의 편견과 가정에 의문을 제기하고 정보를 비판적으로 분석하여 통찰력을 기르고, 제시된 정보에 따라 성급한 결론을 내리지 않는 것이 결합 오류를 극복하는 방법입니다.